Distribución · Arequipa

El equipo comercial recibía decenas de mensajes diarios por WhatsApp preguntando "¿dónde está mi pedido?" o "¿cuándo llega mi entrega?". Responder cada consulta interrumpía el trabajo real del equipo y tomaba entre 3 y 4 horas al día entre todos los vendedores.

Results

Measurable impact

0Consultas de estado respondidas manualmente
−4 h/díaTiempo recuperado del equipo comercial
<30 sTiempo de respuesta promedio al cliente

Stack used

n8nWhatsApp Cloud APIPythonERP propio (API REST)Supabase

Automation flow

ClienteWhatsAppn8nClasificaciónERPEstado pedidoBotResp. automáticaVendedorCasos complejosSupabaseLog conversac.

The challenge

El equipo comercial recibía decenas de mensajes diarios por WhatsApp preguntando "¿dónde está mi pedido?" o "¿cuándo llega mi entrega?". Responder cada consulta interrumpía el trabajo real del equipo y tomaba entre 3 y 4 horas al día entre todos los vendedores.

The solution

Construimos un bot en n8n que escucha los mensajes de WhatsApp entrantes. Cuando detecta una consulta de estado de pedido, consulta el ERP en tiempo real y responde automáticamente con el estado, fecha estimada y nombre del repartidor. Si la consulta es de otro tipo, deriva al vendedor correspondiente. El equipo recibe solo las conversaciones que requieren atención humana.

"Mis vendedores antes perdían la mañana respondiendo "¿dónde está mi pedido?". Ahora eso lo resuelve el bot al instante y ellos se enfocan en vender. Los clientes están más contentos porque la respuesta es inmediata."

Gerente general · Distribuidora · Arequipa, 2025

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